Los cursos en línea me parecen un recurso increíble. Es impresionante poder tomar clases de las insituciones más prestigiosas del mundo desde nuestras casas.
A lo largo de los años, he tenido la oportunidad de tomar varios cursos. Sin embargo, nunca había obtenido un certificado por ellos. Ahora en pandemia, mi universidad nos dio la posibilidad de tomar varios cursos de la plataforma Coursera, y por fin me animé a intentarlo.
Tomé el curso Data Science Math Skills que ofrece Duke University, el cual tiene como objetivo enseñar las matemáticas básicas que se requieren para la ciencia de datos.
A lo largo del curso tomé algunas notas para recordar las fórmulas, así como elementos importantes.
El operador sigma (Σ) nos permite describir sumas con muchos términos.
Una notación de suma se ve de la siguiente manera:
Este ejemplo se resolvería así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado, es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
La Desviación Estándar mide cuánto se separan los datos. Se representa con el símbolo σ
La fórmula es: la raíz cuadrada de la varianza
La distancia entre dos puntos en un plano cartesiano se deriva del teorema de Pitágoras.
La fórmula es:
La pendiente de una recta describe qué tan pronunciada es, y está dada por el cambio en los valores de y dividido entre el cambio en los valores de x.
Una función f: A -> B es una "máquina" que transforma cada a ∈ A en f(a) ∈ B.
Dadas dos funciones, podemos combinarlas de tal manera que las salidas de una función se conviertan en las entradas de otra. Esta acción define una función compuesta.
La derivada de una función en un punto es la pendiente de la recta tangente a la curva en ese punto.
Es útil recordar: